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近紅外光譜分析儀給企業(yè)帶來的的解決方案-華普通用

發(fā)表日期:2019/07/23 瀏覽次數(shù):

另外值得一提的是,北京化工大學(xué)袁洪福團(tuán)隊基于近紅外光譜分析儀研制出了蠶蛹雌雄智能高速分揀設(shè)備。蠶蛹雌雄分選是蠶種生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)過程的重要環(huán)節(jié),目前蠶蛹雌雄分選依然沿用手工逐粒鑒蛹的操作方式,速度慢、成本高,而且用工量大,勞動工作強(qiáng)度大,勞動力緊缺已成為非常突出的矛盾,落后的生產(chǎn)模式成為制約行業(yè)規(guī)?;l(fā)展的瓶頸。袁洪福團(tuán)隊基于近紅外光譜分析儀研制出的蠶蛹雌雄智能高速分揀設(shè)備得到了批量應(yīng)用,其分揀速度可以達(dá)到每秒10個以上,正確率可以達(dá)到98%,每天可以分選數(shù)千公斤蠶蛹樣品,使傳統(tǒng)的勞動密集型桑蠶制種行業(yè)正在走向智能化。


2009年閔恩澤院士在《石油化工—從案例探尋自主創(chuàng)新之路》一書中提到未來煉油廠的關(guān)鍵主題之一是原油的快速分析,當(dāng)時BP公司正在開發(fā)近紅外光譜原油快評技術(shù),旨在將原油全分析的時間由6星期縮短為30秒,其目標(biāo)是對每一船原油進(jìn)行快速分析,為煉廠在隨后的加工中優(yōu)化效益提供數(shù)據(jù)。2012年中石化石油化工科學(xué)研究院(RIPP)開發(fā)出了基于近紅外光譜的原油快評技術(shù),建立了中石化原油近紅外光譜分析儀數(shù)據(jù)庫,可在3min之內(nèi)(從取樣到數(shù)據(jù)的預(yù)測)準(zhǔn)確預(yù)測出原油密度、酸值、殘?zhí)俊⒘蚝?、蠟含量、膠質(zhì)、瀝青質(zhì)和實沸點蒸餾收率等數(shù)據(jù),該技術(shù)在鎮(zhèn)海煉化等企業(yè)得到實際應(yīng)用,與原油調(diào)和技術(shù)結(jié)合可為企業(yè)帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

 在汽油管道自動調(diào)和技術(shù)中,目前在線近紅外光譜分析儀是技術(shù)標(biāo)配。經(jīng)過十余年的積累,RIPP已經(jīng)建立了較為完善的汽油近紅外光譜分析儀數(shù)據(jù)庫。它能夠在10min之內(nèi)預(yù)測出近十種組分汽油和成品汽油的多個關(guān)鍵物性(研究法辛烷值、抗爆指數(shù)、烯烴、芳烴、苯、MTBE含量、蒸氣壓等),調(diào)合優(yōu)化控制系統(tǒng)利用各種汽油組分之間的調(diào)合效應(yīng),實時優(yōu)化計算出調(diào)合組分之間的相對比例,即調(diào)合配方,保證調(diào)合后的汽油產(chǎn)品滿足質(zhì)量規(guī)格要求,并使調(diào)合成本和質(zhì)量過剩降低到最小。在2018RIPP實施的一個汽油自動調(diào)和項目中,這項技術(shù)每年可為煉油企業(yè)帶來了上千萬元的經(jīng)濟(jì)效益。


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